Entwickler arbeitet für Apple
Apples Tagebuch-App: Eine Neuinterpretation von Quantified?
Apple soll an der Bereitstellung einer neuen Tagebuch-Applikation arbeiten. Das vom Wall Street Journal in die Welt gesetzte Gerücht sorgt bei vielen iPhone-Nutzern für hoffnungsvolle Gesichter. Nicht nur, weil eine Tagebuch-Applikation von Apple selbst wohl ohne Mehrkosten genutzt werden könnte, sondern auch weil eine entsprechende Anwendung aus erster Hand wohl auch den Zugriff auf zahlreiche persönliche Daten bekommen könnte, die Applikationen von Drittanbietern (aus gutem Grund) vorenthalten werden.
Automatisierte Befüllung
Apple könnte große Abschnitte des täglichen Journals automatisch füllen und selbstständig notieren, wann ihr mit welchen Gesprächspartnern telefoniert habt. Wann welche Sporteinheiten absolviert wurden. Wo ihr welchen Einkauf per Apple Pay bezahlt habt. Welche App am häufigsten genutzt wurden. Und so weiter, und so fort, die Möglichkeiten sind hier fast grenzenlos.
Wenn man sich etwas genauer damit beschäftigt, wie eine weitgehend automatisierte Tagebuch-App aussehen könnte, dann landet man unweigerlich bei der iPhone-Applikation Quantified, die wir euch auf ifun.de schon mehrfach ans Herz gelegt haben.
- Geheimtipp: Dauer-Tracking mit Quantified
Das Hobby-Projekt des Entwicklers Ludovic Landry arbeitet ausschließlich lokal und überwacht die Bewegungen seiner Nutzer, um Aktivitäten, besuchte Orte und die Art der Fortbewegung zu notieren. Ein hervorragendes Werkzeug, das mit wenigen Handgriffen schnell dabei hilft, sich wieder zurück zu erinnern, was man am zweiten Montag im Januar eigentlich gegen 16 Uhr nachmittags gemacht habt.
Entwickler arbeitet für Apple
Die App ist nach wie vor kostenlos im App Store zu haben und nach wie vor empfehlenswert, wird aber nur noch selten aktualisiert, da der verantwortliche Entwickler, Ludovic Landry, seit Anfang 2021 bei Apple angestellt ist… Ein Zeitraum, der gut für den Bau einer vergleichbaren System-Anwendung hätte genutzt werden können.
Auch wenn Design-Konzepte, wie das von Parker Ortolani erstellte, ganz attraktiv wirken, würden wir unseren Einsatz auf einen mit Quantified vergleichbaren Ansatz wetten. 