{"id":56433,"date":"2013-10-30T17:28:55","date_gmt":"2013-10-30T16:28:55","guid":{"rendered":"http:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=56433"},"modified":"2013-10-30T17:34:14","modified_gmt":"2013-10-30T16:34:14","slug":"hidden-markov-model-im-video-hintergruende-zum-iphone-5s-bewegungstracker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/hidden-markov-model-im-video-hintergruende-zum-iphone-5s-bewegungstracker-56433\/","title":{"rendered":"Hidden Markov Model im Video: Hintergr\u00fcnde zum iPhone 5s Bewegungstracker"},"content":{"rendered":"<p>Inzwischen haben wir den neuen Coprozessor des iPhone 5s, den Logik-Baustein M7, ganz gut kennen gelernt. Wir wissen, dass sich der Chip &#8211; fast ohne zus\u00e4tzlichen Stromverbrauch &#8211; um die durchg\u00e4ngige Analyse der vom iPhone wahrgenommenen Bewegungen k\u00fcmmert und diese aufzeichnet. <\/p>\n<p>Wir <a href=\"http:\/\/www.iphone-ticker.de\/8-bewegungstracker-und-schrittzaehler-fuer-das-iphone-5s-55845\/\">kennen die Applikationen<\/a>, die die Bewegungsdaten anzeigen k\u00f6nnen und euch so bei der \u00dcberwachung der zur\u00fcckgelegten Schritte helfen. Wir wissen, dass sich das iPhone 5s die Bewegungsmuster der vergangenen sieben Tage <a href=\"http:\/\/www.iphone-ticker.de\/blick-in-die-vergangenheit-apples-m7-coprozessor-merkt-sich-alle-schritte-54485\/\">merkt<\/a>, zwischen unterschiedlichen Aktivit\u00e4ten (laufen, sitzen, motorisierte Fortbewegung) unterscheiden kann und den Entwicklern, die mit den Daten arbeiten, auch dar\u00fcber informiert, wie treffsicher Ansagen wie &#8222;zwischen 14:30 Uhr und 15:12 Uhr ist der Nutzer gejoggt&#8220; voraussichtlich sind. Ihr erinnert euch an <a href=\"http:\/\/www.iphone-ticker.de\/technische-hintergruende-zum-m7-coprozessor-so-zaehlt-das-iphone-5s-schritte-erkennt-autotouren-55992\/\">das Bayes-Theorem<\/a>.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/laufen.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"http:\/\/www.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/laufen.jpg\" alt=\"laufen\" width=\"669\" height=\"421\" class=\"aligncenter size-full wp-image-56434\" srcset=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/laufen.jpg 669w, https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/laufen-300x188.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 669px) 100vw, 669px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Doch welche mathematischen Aspekte m\u00fcssen iPhone-Entwickler bei der Arbeit mit dem M7-Prozessor ber\u00fccksichtigen? <\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/mechlab-engineering.de\/2013\/10\/aktivitaetenerkennung-apple-iphone-5s-mit-m7-motionprozessor\/\">Paul Balzer<\/a>, Algorithmus-Experte bei <a href=\"http:\/\/mechlab-engineering.de\/\">Mechlab Engineering<\/a>, stellt in dem unten eingebetteten Video das <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Hidden_Markov_model\">Hidden Markov Model<\/a> vor, mit dem sich die Wahrscheinlichkeit von Nutzer-Aktivit\u00e4ten ermitteln l\u00e4sst. Der 8 Minuten Clip erkl\u00e4rt \u00dcbergangswahrscheinlichkeiten und beschreibt welche Daten ber\u00fccksichtigt werden m\u00fcssen, um zutreffende Aussagen \u00fcber den gerade vorliegenden Aktivit\u00e4ts-Typ treffen zu k\u00f6nnen. <\/p>\n<p>Sehr verkopft und gleichzeitig sehr interessant: <\/p>\n<p><div class=\"responsive-video\"><iframe loading=\"lazy\" src=\"\/\/player.vimeo.com\/video\/78159428?title=0&amp;byline=0&amp;portrait=0&amp;color=94c600\" width=\"700\" height=\"393\" frameborder=\"0\" webkitallowfullscreen mozallowfullscreen allowfullscreen><\/iframe><\/div> (<a href=\"http:\/\/vimeo.com\/78159428\">Direkt-Link<\/a>)<\/p>\n<blockquote><p>Allein mit Hilfe der Drehrate und Beschleunigung ist es relativ einfach m\u00f6glich, grundlegende Aktivit\u00e4ten zu unterscheiden. Der hier aufgezeichnete und betrachtete Zeitraum war nur 8 Sekunden. Mit den Ergebnissen aus jeweils einer Periode kann eine Wahrscheinlichkeit berechnet werden, welche Aktivit\u00e4t gerade vorliegt. Z.B. k\u00f6nnte aus der Analyse der Signale berechnet werden, dass gerade Fahrrad gefahren wird.<\/p>\n<p>Kommt der Algorithmus zu dem Ergebnis \u201cradfahren\u201d, so wird die Wahrscheinlichkeit, dass gerade wirklich Rad gefahren wird, erh\u00f6ht. So kann \u00fcber das Bayes\u2019-Theorem mit vorhandener Wahrscheinlichkeit und neuer Erkenntnis eine \u201cconfidence\u201d berechnet und ausgegeben werden. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Zustands\u00fcberg\u00e4nge als Markoff Ketten mit Wahrscheinlichkeiten bestimmt werden. Ein \u00dcbergang von joggen zu laufen ist wahrscheinlicher, als ein \u00dcbergang von joggen zu radfahren.<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<a href=\"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/hidden-markov-model-im-video-hintergruende-zum-iphone-5s-bewegungstracker-56433\/\"><img width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2013\/10\/laufen-150x150.jpg\" class=\"alignright tfe wp-post-image\" alt=\"\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" \/><\/a><p>Inzwischen haben wir den neuen Coprozessor des iPhone 5s, den Logik-Baustein M7, ganz gut kennen gelernt. Wir wissen, dass sich der Chip &#8211; fast ohne zus\u00e4tzlichen Stromverbrauch &#8211; um die durchg\u00e4ngige Analyse der vom iPhone wahrgenommenen Bewegungen k\u00fcmmert und diese aufzeichnet. 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