{"id":256296,"date":"2025-05-12T06:59:40","date_gmt":"2025-05-12T04:59:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=256296"},"modified":"2025-05-20T07:37:30","modified_gmt":"2025-05-20T05:37:30","slug":"apple-maps-kamera-rucksaecke-und-autos-wieder-in-deutschland-unterwegs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/apple-maps-kamera-rucksaecke-und-autos-wieder-in-deutschland-unterwegs-256296\/","title":{"rendered":"Apple Maps: Kamera-Rucks\u00e4cke und Autos wieder in Deutschland"},"content":{"rendered":"

Von der kommenden Woche an ist das Kartierungsteam von Apple Maps wieder in Deutschland unterwegs. Die Eins\u00e4tze ziehen sich bis in den Oktober hinein. <\/p>\n

\"Look<\/a><\/p>\n

Titelbild: depositphotos.com<\/a><\/h6>\n

Apple setzt weltweit permanent spezielle Fahrzeuge und tragbare Systeme ein, um seine Karten-Anwendung kontinuierlich zu verbessern und aktuelle Inhalte f\u00fcr Funktionen wie \u201eLook Around\u201c zu erfassen. Die Apple-Maps-Autos fahren hierf\u00fcr mit speziellen, mit verschiedenen Sensoren und Kameras ausgestatteten Dachinstallationen durch die Stra\u00dfen. In Bereichen, die mit Autos nicht zug\u00e4nglich sind, sind Apple-Mitarbeiter hierf\u00fcr mit eigens hierf\u00fcr entwickelten \u201eKamera-Rucks\u00e4cken\u201c auf dem R\u00fccken zu Fu\u00df unterwegs.<\/p>\n

Bilder werden f\u00fcr KI-Trainings verwendet<\/h2>\n

In diesem Jahr gibt es dazu eine relevante \u00c4nderung. Apple teilt mit, dass die auf diese Weise aufgenommenen Bilder jetzt auch verwendet werden, um KI-Modelle zu trainieren<\/a>. Allgemein sollen die Daten nicht mehr nur dazu beitragen, Apples Kartenanwendungen auf dem aktuellen Stand zu halten.<\/p>\n

Apple zufolge werden die Bilder jetzt auch gesammelt, um andere Produkte und Dienstleistungen weiterzuentwickeln und zu verbessern. Dazu geh\u00f6rt die Verwendung der Daten zum Trainieren von Apples KI-Modellen f\u00fcr die Bilderkennung, Bilderstellung und Bildverbesserung.<\/p>\n

\"Umsehen<\/a><\/p>\n

Gesichter und Kennzeichen werden standardm\u00e4\u00dfig unkenntlich gemacht<\/h6>\n

Apple betont, dass dabei die gewohnten Datenschutzstandards gelten, also Gesichter und Autokennzeichen auf den Bildern automatisiert unkenntlich gemacht werden. F\u00fcr die KI-Trainings w\u00fcrden generell verschwommene Bilder eingesetzt. Zudem habe man generell die Algorithmen verbessert, die Gesichter und Nummernschilder in Bildern unkenntlich machen.<\/p>\n

Hier fotografieren Apple-Mitarbeiter zu Fu\u00df<\/h2>\n

Eine nach Landkreisen aufgeteilte Liste mit den aktuell von Apple geplanten Datensammlungen in Deutschland per Fahrzeug findet sich hier als PDF<\/a>. Dar\u00fcber hinaus sind bis Juli Apple-Mitarbeiter in den St\u00e4dten Stuttgart<\/a>, M\u00fcnchen<\/a>, Berlin<\/a>, Hamburg<\/a>, Frankfurt<\/a>, Offenbach<\/a>, Dortmund<\/a>, Essen<\/a>, D\u00fcsseldorf<\/a>, K\u00f6ln<\/a> und Leipzig<\/a> mit Rucks\u00e4cken unterwegs. Wenn ihr auf die Links hinter den St\u00e4dtenamen klickt, seht ihr die Bereiche, die jeweils fu\u00dfl\u00e4ufig erfasst werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\"Look<\/a>

Von der kommenden Woche an ist das Kartierungsteam von Apple Maps wieder in Deutschland unterwegs. Die Eins\u00e4tze ziehen sich bis in den Oktober hinein. Titelbild: depositphotos.com Apple setzt weltweit permanent spezielle Fahrzeuge und tragbare Systeme ein, um seine Karten-Anwendung kontinuierlich zu verbessern und aktuelle Inhalte f\u00fcr Funktionen wie \u201eLook Around\u201c zu erfassen. Die Apple-Maps-Autos fahren […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14,1975],"tags":[4138,3001,3696,7109],"class_list":["post-256296","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-apple","category-feature","tag-apple-karten","tag-apple-maps","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-lock-around"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t