{"id":245998,"date":"2024-11-25T14:19:07","date_gmt":"2024-11-25T13:19:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=245998"},"modified":"2024-11-25T14:26:51","modified_gmt":"2024-11-25T13:26:51","slug":"pokmon-go-spieler-liefern-daten-fuer-ki-modelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/pokmon-go-spieler-liefern-daten-fuer-ki-modelle-245998\/","title":{"rendered":"Pok\u00e9mon Go: Spieler liefern Daten f\u00fcr KI-Modelle"},"content":{"rendered":"

Der Spieleentwickler Niantic, bekannt f\u00fcr die erfolgreichen Augmented-Reality-Spiele Pok\u00e9mon Go und Ingress, nutzt laut eigenen Angaben<\/a> die von seinen Anwendern generierten Daten zur Entwicklung eines sogenannten \u201eLarge Geospatial Model\u201c (LGM).<\/p>\n

\"Geospatial\"<\/a><\/p>\n

Bei dem LGM handelt es sich um ein KI-Modell, das es Computern erm\u00f6glichen soll, physische R\u00e4ume zu verstehen, mit diesen zu interagieren und sich in ihnen zu orientieren. Das Unternehmen beschreibt LGMs als eine Weiterentwicklung seiner bestehenden Technologien, die auf eine Vielzahl von Anwendungsbereichen wie Robotik, Augmented Reality und autonome Systeme abzielen.<\/p>\n

Niantic erkl\u00e4rt in einem Blog-Beitrag<\/a>, dass LGMs \u00e4hnlich wie die von ChatGPT und Co. genutzten Large Language Models (LLMs) funktionieren. W\u00e4hrend LLMs auf Textdaten basieren und Sprache analysieren, verarbeiten LGMs geolokalisierte Bilder, die von Nutzern der Niantic-Apps aufgenommen wurden. Das Modell soll auf diese Weise ein Verst\u00e4ndnis f\u00fcr physische R\u00e4ume entwickeln, das mit der F\u00e4higkeit eines LLMs verglichen werden k\u00f6nne, sinnvolle Textinhalte zu erstellen.<\/p>\n

Fu\u00dfg\u00e4ngerdaten als Alleinstellungsmerkmal<\/h2>\n

Das Modell baut auf Niantics Visual Positioning System (VPS) auf, mit dem virtuelle Objekte an realen Orten positioniert werden k\u00f6nnen \u2013 und das mit hoher Pr\u00e4zision.<\/p>\n

\"User<\/a><\/p>\n

Ein Beispiel ist die Pok\u00e9mon-Go-Funktion \u201ePok\u00e9mon Playgrounds\u201c, bei der Spieler Pok\u00e9mon an bestimmten Orten platzieren k\u00f6nnen, die dann auch f\u00fcr andere Nutzer sichtbar bleiben. Nach Angaben von Niantic sind weltweit \u00fcber eine Million dieser Orte aktiv, jede Woche kommen rund eine Million neue Scans hinzu.<\/p>\n

Laut Niantic hebt sich der Datensatz durch seine Perspektive von Fu\u00dfg\u00e4ngern ab. Im Gegensatz zu Daten von Stra\u00dfenfahrzeugen wie Google Street View erfasst Niantics Modell n\u00e4mlich auch schwer zug\u00e4ngliche Orte.<\/p>\n\t\n\t

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\n\t\t\tLaden im App Store<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t
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\"Pok\u00e9mon<\/div>\n\t\t\t
\n\t\t\t\tPok\u00e9mon GO<\/span>
\n\t\t\t\tEntwickler: Niantic, Inc.<\/a><\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
Preis: Kostenlos+<\/sup>
\n\t\t\tLaden<\/span><\/div><\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\t\n