{"id":236138,"date":"2024-06-10T16:40:11","date_gmt":"2024-06-10T14:40:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=236138"},"modified":"2024-06-10T16:40:11","modified_gmt":"2024-06-10T14:40:11","slug":"macwhisper-spracherkennungs-app-kommt-vom-mac-aufs-iphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/macwhisper-spracherkennungs-app-kommt-vom-mac-aufs-iphone-236138\/","title":{"rendered":"MacWhisper: Spracherkennungs-App kommt vom Mac aufs iPhone"},"content":{"rendered":"

Vor rund eineinhalb Jahren erschien MacWhisper<\/a> als eine der ersten Anwendungen, die das von OpenAI ver\u00f6ffentlichte Spracherkennungsmodell Whisper<\/a> einfach nutzbar machten und Anwendern damit die M\u00f6glichkeit boten, Audioaufnahmen oder gesprochene Texte in Windeseile transkribieren zu lassen. Seitdem wurde die App regelm\u00e4\u00dfig aktualisiert, ist inzwischen in Version 8.5 im Mac App Store verf\u00fcgbar und hat mit AI Transcription<\/a>, Aiko<\/a> und dem Klassiker Audio Hijack<\/a> zuletzt immer mehr Konkurrenz bekommen.<\/p>\n

\"Whisper<\/a><\/p>\n

Umfangreiche Mac-Anwendung<\/h2>\n

Die Einsatzm\u00f6glichkeiten f\u00fcr MacWhisper sind vielf\u00e4ltig. Nutzer k\u00f6nnen die schlichte Anwendung daf\u00fcr einsetzen, Audioaufnahmen von Vorlesungen oder Meetings durchsuchbar zu machen oder Untertitel f\u00fcr Filme zu erstellen. Ein wesentlicher Vorteil der Anwendung ist, dass s\u00e4mtliche Transkriptionen direkt auf dem Mac durchgef\u00fchrt werden. Weder ist nach dem initialen Download der KI-Modelle eine Internetverbindung zur Spracherkennung n\u00f6tig, noch verlassen irgendwelche sensitive Daten das eigene System.<\/p>\n

Die Nutzung der App ist unkompliziert: Audioaufnahmen k\u00f6nnen direkt in der App gemacht und in Text umgewandelt werden. Alternativ lassen sich Dateien per Drag-and-Drop in das App-Fenster ziehen. Unterst\u00fctzte Formate sind unter anderem .mp3, .m4a und .mp4. Die Transkription erfolgt vergleichsweise schnell \u2013 als Richtwert gilt das 15-fache der tats\u00e4chlichen Dauer der Audioaufnahme. Die Ergebnisse k\u00f6nnen als Text auf dem Bildschirm angezeigt oder im PDF- beziehungsweise HTML-Format exportiert werden.<\/p>\n

iOS-Version per TestFlight nutzbar<\/h2>\n

Wie Entwickler Jordi Bruin jetzt angek\u00fcndigt hat, wird MacWhisper bald auch f\u00fcr iOS verf\u00fcgbar sein. Zwar dauerte die Entwicklung der iOS-App l\u00e4nger als geplant, nun steht aber eine erste Vorabversion \u00fcber TestFlight zur Verf\u00fcgung, und die Freigabe im App Store soll in den kommenden Tagen erfolgen. \u00c4hnlich wie bei der macOS-Version sollen auch bei der iOS-App alle Funktionen durch eine einmalige Zahlung freigeschaltet werden.<\/p>\n

\"Whisper<\/a><\/p>\n

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Das Spracherkennungsmodell Whisper bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr mehr als 100 Sprachen und verf\u00fcgt \u00fcber eine automatische Erkennung der Eingabesprache.<\/p>\n