![\"Katze](\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/katze-berlin-sommer.jpg\")
<\/a><\/p>\nApples Suchfunktion<\/h2>\n
Katzen, \u00c4pfel, Autos oder Plakate findet die Fotos-Applikation problemlos, sobald es jedoch etwas abstrakter wird steigt Apples Suchfunktion aus und l\u00e4sst Anwendern nur noch die M\u00f6glichkeit sich m\u00f6glichst exakt an den jeweiligen Aufnahmeort und am besten noch das Datum der Aufnahme zu erinnern.<\/p>\n
Find<\/h2>\n
Dass es auch anders geht, beweist seit kurzem<\/a> die komplett kostenfreie iPhone-Applikation Find, die in der Lage ist Bilder auch nach ganz anderen Kriterien aufzusp\u00fcren und etwa nach dominierenden Farben Ausschau halten kann. Falls noch nicht geschehen, solltet ihr Find unbedingt mal installieren und ausprobieren.<\/p>\n\t\n\t Noch einen Schritt weiter geht die noch relativ junge iPhone-Applikation Queryable. Diese gestattet es Nutzer ausgew\u00e4hlte Schnappsch\u00fcsse durch die Eingabe nat\u00fcrlicher Texte zu finden und beeindruckt mit einem umfangreichen Wort- und Kontext-Verst\u00e4ndnis, das im eingebetteten Video recht anschaulich demonstriert wird.<\/p>\n Queryable wird f\u00fcr 2,49 Euro als App f\u00fcr iPhone, iPad und Mac angeboten und setzt die Eingabe englischer Texte voraus. Unter der Haube macht sich die lokale und damit sehr datenschutzfreundlich arbeitende App das KI-Modell CLIP zu nutze, das auch von Bildgeneratoren wie Stable Diffusion f\u00fcr Generierung von Text-zu-Bild-Grafiken genutzt wird.<\/p>\n Der Queryable-Macher geht in diesem Blogeintrag<\/a> auf die technischen Hintergr\u00fcnde seiner App ein und bietet seinen Download als 280 Megabyte gro\u00dfe Applikation zum Einmalkauf an. Aber aufgepasst: Diese muss vor der ersten Nutzung alle Fotos einmal indexieren. Je nach Gr\u00f6\u00dfe der eigenen Bibliothek kann dies eine Weile dauern. <\/p>\n\t\n\t
\n\t\t\t\tEntwickler: Find App, Inc.<\/a><\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\t\t\tLaden<\/span><\/div><\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\t\nQueryable<\/h2>\n
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\n\t\t\t\tEntwickler: Yeonni Lee<\/a><\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
\n\t\t\tLaden<\/span><\/div><\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\t\nQueryable im Video<\/h2>\n