{"id":177999,"date":"2021-08-05T17:39:07","date_gmt":"2021-08-05T15:39:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=177999"},"modified":"2021-08-05T17:40:33","modified_gmt":"2021-08-05T15:40:33","slug":"geheimtipp-birdnet-aktualisiert-app-erkennt-vogelstimmen-auf-dem-iphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/geheimtipp-birdnet-aktualisiert-app-erkennt-vogelstimmen-auf-dem-iphone-177999\/","title":{"rendered":"Geheimtipp BirdNET aktualisiert: App erkennt Vogelstimmen auf dem iPhone"},"content":{"rendered":"

Allein in den vergangenen 24 Stunden haben 27.417 Nutzer 77.146 Beobachtungen zu 1.162 Vogelarten in die BirdNET-App<\/a> \u00fcbermittelt. Diese wurde damit f\u00fcr insgesamt 60.351.642 Beobachtungen und die anschlie\u00dfende Identifikation unterschiedlicher V\u00f6gel genutzt.<\/p>\n

\"Birdnet<\/a><\/p>\n

Statistiken die zeigen, dass kostenlose Apps zur akustischen Identifikation von V\u00f6geln durchaus einen Markt haben. Entsprechend gerne verweisen wir an dieser Stelle noch mal auf die soeben aktualisierte BirdNET-App, die wir im April erstmals vorgestellt haben.<\/p>\n

Die Anwendung des an der Technischen Universit\u00e4t Chemnitz aktiven Forschers Stefan Kahl kann zur Vogelstimmen-Bestimmung kostenlos aus dem App Store geladen werden. Einzige Voraussetzung: iOS 13 muss auf dem Ger\u00e4t mindestens installiert sein.<\/p>\n

Einfacher 3-Schritt-Ablauf<\/h2>\n

Ist dies der Fall l\u00e4sst sich die BirdNET-Applikation nutzen, um Vogelstimmen mitzuschneiden und anschlie\u00dfend erkennen zu lassen. BirdNET setzt daf\u00fcr auf einen einfachen 3-Schritt-Ablauf: Zuerst werden die Vogelstimmen aufgezeichnet. Anschlie\u00dfend bestimmt der Anwender einen Ausschnitt seiner Aufnahme in dem der betreffende Vogel eindeutig und gut zu h\u00f6ren ist. Daraufhin erfolgt ein Upload der Aufnahme und die anschlie\u00dfende Bestimmung der Art, die ihrerseits auf einen Wikipedia-Artikel zur erkannten Vogel-Familie verlinkt.<\/p>\n

Nach Angaben des f\u00fcr die App verantwortlichen Forschers ist BirdNET bereits in der Lage 3000 unterschiedliche Vogelarten zu unterscheiden. Dabei konzentriert sich die Applikation schon lange nicht mehr nur auf heimische V\u00f6gel, sondern kann weltweit eingesetzt werden. Bei einem Testlauf mit befreundeten Forschern einer Universit\u00e4t in Indien, konnten 80-85% der dortigen V\u00f6gel eindeutig zugeordnet werden.<\/p>\n

\"Birdnet<\/a><\/p>\n\t\n\t

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\n\t\t\tLaden im App Store<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t
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\"BirdNET\"<\/div>\n\t\t\t
\n\t\t\t\tBirdNET<\/span>
\n\t\t\t\tEntwickler: Stefan Kahl<\/a><\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
Preis: Kostenlos
\n\t\t\tLaden<\/span><\/div><\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\t<\/div>\n\t\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\"Birdnet<\/a>

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