{"id":172603,"date":"2021-04-06T12:18:05","date_gmt":"2021-04-06T10:18:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=172603"},"modified":"2021-04-07T16:42:39","modified_gmt":"2021-04-07T14:42:39","slug":"geheimtipp-birdnet-app-erkennt-vogelstimmen-auf-dem-iphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/geheimtipp-birdnet-app-erkennt-vogelstimmen-auf-dem-iphone-172603\/","title":{"rendered":"Geheimtipp BirdNET: App erkennt Vogelstimmen auf dem iPhone"},"content":{"rendered":"<p>Die <a rel=\"noindex, nofollow\" href=\"http:\/\/www.ifun.de\/app\/1541842885\">BirdNET Applikation<\/a> des an der Technischen Universit\u00e4t Chemnitz aktiven Forschers Stefan Kahl existiert f\u00fcr Android-Smartphones bereits seit Ende 2018 &#8211; seit kurzem kann der Download zur Vogelstimmen-Bestimmung nun auch aus dem App Store geladen werden und l\u00e4sst sich damit auf auf Apples iPhone-Modellen installierten. Die einzige Voraussetzung: iOS 13 muss auf dem Ger\u00e4t mindestens installiert sein.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-app-iphone.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-172605\" src=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-app-iphone-614x700.jpg\" alt=\"Birdnet App Iphone\" width=\"500\" srcset=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-app-iphone-614x700.jpg 614w, https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-app-iphone-439x500.jpg 439w, https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-app-iphone-1348x1536.jpg 1348w, https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-app-iphone-1797x2048.jpg 1797w, https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-app-iphone.jpg 1969w\" sizes=\"(max-width: 614px) 100vw, 614px\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Einfacher 3-Schritt-Ablauf<\/h2>\n<p>Ist dies der Fall l\u00e4sst sich die BirdNET-Applikation nutzen, um Vogelstimmen mitzuschneiden und anschlie\u00dfend erkennen zu lassen. BirdNET setzt daf\u00fcr auf einen einfachen 3-Schritt-Ablauf: Zuerst werden die Vogelstimmen aufgezeichnet. Anschlie\u00dfend bestimmt der Anwender einen Ausschnitt seiner Aufnahme in dem der besttreffende Vogel eindeutig und gut zu h\u00f6ren ist. Daraufhin erfolgt ein Upload der Aufnahme und die anschlie\u00dfende Bestimmung der Art, die ihrerseits auf einen Wikipedia-Artikel zur erkannten Vogel-Familie verlinkt.<\/p>\n<p>Nach Angaben des f\u00fcr die App verantwortlichen Forschers ist BirdNET bereits in der Lage 3000 unterschiedliche Vogelarten zu unterscheiden. Dabei konzentriert sich die Applikation schon lange nicht mehr nur auf heimische V\u00f6gel, sondern kann weltweit eingesetzt werden. Bei einem Testlauf mit befreundeten Forschern einer Universit\u00e4t in Indien, konnten 80-85% der dortigen V\u00f6gel eindeutig zugeordnet werden.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-1-2-3.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-172606\" src=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-1-2-3-700x398.jpg\" alt=\"Birdnet 1 2 3\" width=\"700\" height=\"398\" srcset=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-1-2-3-700x398.jpg 700w, https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-1-2-3-500x284.jpg 500w, https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-1-2-3.jpg 1400w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/p>\n<h2>Erkannte V\u00f6gel werden gesichert<\/h2>\n<p>BirdNET sichert die bereits von euch erkannten Vogelarten und l\u00e4sst eine Sprachauswahl der landes\u00fcblichen Namen zu. Diese werden unter eurer Aufnahme nach Wahrscheinlichkeit sortiert angezeigt. Neben den Audiodaten wertet die App auch den Standort der Aufnahmen aus, um die Bestimmung zu verbessern.<\/p>\n<p>BirdNET geh\u00f6rt wie schon <a href=\"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/pflanzenerkennung-per-app-flora-incognita-in-version-2-140853\/\">Flora Incognita<\/a> zu hilfreichen Begleitern bei Spazierg\u00e4ngen in der Natur und bekommt eine eindeutige Download-Empfehlung von uns.<\/p>\n<!-- WP-Appbox (Version: 4.5.13 \/\/ Store: appstore \/\/ ID: 1541842885) -->\t<!-- app-link -->\n\t<div id=\"article-single-app-preview\">\n\t\t<div id=\"article-single-app-preview-header\">\n\t\t\t<span class=\"title\">Laden im App Store<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t<div id=\"article-single-app-preview-content\">\n\t\t\t<div id=\"article-single-app-preview-img\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"\/\/www.iphone-ticker.de\/wp-content\/cache\/wp-appbox\/8e7276f7a90cc5ba4295f86c55789486\/ai-4d848b8640faab5779e5c73b20b8b3ab\" alt=\"BirdNET\"  height=\"72\" width=\"72\" class=\"asl-icon-img\" \/><\/div>\n\t\t\t<div id=\"article-single-app-preview-desc\">\n\t\t\t\t<span class=\"name\">BirdNET<\/span><br \/>\n\t\t\t\t<span class=\"seller\">Entwickler: <a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/apps.apple.com\/de\/developer\/stefan-kahl\/id1541842887\">Stefan Kahl<\/a><\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<a target=\"_blank\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/apps.apple.com\/de\/app\/birdnet\/id1541842885\"><div id=\"article-single-app-preview-download\">Preis: Kostenlos<br \/>\n\t\t\t<span class=\"size\">Laden<\/span><\/div><\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t<!-- <div id=\"article-single-app-preview-footer\"><\/div>\t-->\n\t<\/div>\n\t<!-- app-link\/ende --><!-- \/WP-Appbox -->\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"tracking\" src=\"https:\/\/vg02.met.vgwort.de\/na\/304313f217d444d596e69413583a92ad\" width=\"1\" height=\"1\" \/><\/p>\n<p>Mit Dank an Kai!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<a href=\"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/geheimtipp-birdnet-app-erkennt-vogelstimmen-auf-dem-iphone-172603\/\"><img width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/images.iphone-ticker.de\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/birdnet-feature-150x150.jpg\" class=\"alignright tfe wp-post-image\" alt=\"Birdnet Feature\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" \/><\/a><p>Die BirdNET Applikation des an der Technischen Universit\u00e4t Chemnitz aktiven Forschers Stefan Kahl existiert f\u00fcr Android-Smartphones bereits seit Ende 2018 &#8211; seit kurzem kann der Download zur Vogelstimmen-Bestimmung nun auch aus dem App Store geladen werden und l\u00e4sst sich damit auf auf Apples iPhone-Modellen installierten. 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