{"id":141026,"date":"2019-05-08T14:31:36","date_gmt":"2019-05-08T12:31:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=141026"},"modified":"2019-05-08T14:31:36","modified_gmt":"2019-05-08T12:31:36","slug":"handueberwachung-smarte-uhren-koennen-alltags-aktivitaeten-erkennen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/handueberwachung-smarte-uhren-koennen-alltags-aktivitaeten-erkennen-141026\/","title":{"rendered":"Hand\u00fcberwachung: Smarte Uhren k\u00f6nnen Alltags-Aktivit\u00e4ten erkennen"},"content":{"rendered":"

Die Fakult\u00e4t f\u00fcr Mensch-Maschine-Interaktionen (HCII) der privaten Forschungsuniversit\u00e4t Carnegie Mellon in Pittsburgh hat interessante Forschungsergebnisse ver\u00f6ffentlicht<\/a>, die von einer beeindruckenden Video-Demonstration begleitet werden.<\/p>\n

\"Play<\/a><\/p>\n

Den Forschern des HCII ist es gelungen, 25 unterschiedliche Aktivit\u00e4ten wie „Klavier spielen“, „Haare k\u00e4mmen“ und „Einsatz einer Fernbedienung“ allein \u00fcber die Smartwatch des Nutzers zu erkennen – mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von rund 95 Prozent.<\/p>\n

Die Akademiker nutzen daf\u00fcr haupts\u00e4chlich den in der Uhr verbauten Beschleunigungssensor und in Einzelf\u00e4llen zudem bio-akustische Ger\u00e4usche, die in Echtzeit ausgewertet werden.<\/p>\n

Erkenntnisse, die langfristig das Tracking wiederkehrender Rituale oder Angewohnheiten (Rauchen, H\u00e4ndewaschen, Z\u00e4hneputzen etc.) massiv verbessern k\u00f6nnten und f\u00fcr situationsabh\u00e4ngige Reaktionen intelligenter Uhren sorgen k\u00f6nnten.<\/p>\n

So wie Smartphones schon jetzt Textnachrichten blockieren k\u00f6nnen, w\u00e4hrend ein Benutzer [Auto] f\u00e4hrt, k\u00f6nnten k\u00fcnftige Ger\u00e4te, die eine Handaktivit\u00e4t wahrnehmen, lernen, jemanden nicht zu st\u00f6ren, w\u00e4hrend sie bestimmte Arbeiten mit ihren H\u00e4nden erledigen, wie z. B. das Hacken von Gem\u00fcse oder das Bedienen von Werkzeugen […]<\/p><\/blockquote>\n