{"id":119237,"date":"2017-11-16T18:20:16","date_gmt":"2017-11-16T17:20:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=119237"},"modified":"2017-11-16T18:21:42","modified_gmt":"2017-11-16T17:21:42","slug":"apple-fuer-akademiker-die-gesichtserkennung-von-ios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/apple-fuer-akademiker-die-gesichtserkennung-von-ios-119237\/","title":{"rendered":"Apple f\u00fcr Akademiker: Die Gesichtserkennung von iOS"},"content":{"rendered":"

Apples Forschungs-Blog, das im Sommer gestartete Apple Machine Learning Journal<\/a>, tritt kurz vor dem Wochenende mit einem neuen Eintrag<\/a> an und widmet sich unter der \u00dcberschrift „An On-device Deep Neural Network for Face Detection“ der Gesichtserkennung der hauseigenen Fotos-Applikation. <\/p>\n

\"Gesichtserkennung\"<\/a><\/p>\n

Das Blog, auf dem der Konzern \u00fcber seine Anstrengungen, Fortschritte und Erkenntnisse im Bereich \u201eMaschinelles Lernen\u201c informiert, richtet sich zwar vorwiegend an ein interessiertes Fachpublikum, der jetzt ver\u00f6ffentlichte Eintrag darf jedoch auch von Endverbrauchern konsumiert werden. <\/p>\n

iCloud-Fotos werden vollverschl\u00fcsselt<\/h2>\n

So erkl\u00e4rt Apple unter anderem, dass man sich aufgrund der strengen Datenschutz-Ziele gegen eine iCloud-Synchronisation der Gesichtsdaten entschieden hat. <\/p>\n

Zudem weist der Konzern darauf hin, dass alle Fotos und Videos, die iPhone und iPad in der Datenwolke Cupertinos speichern, grunds\u00e4tzlich vollverschl\u00fcsselt abgelegt werden und sich nur von iOS-Ger\u00e4ten anzeigen lassen, die mit der richtigen Apple ID verkn\u00fcpft sind und die Bilder so wieder entschl\u00fcsseln k\u00f6nnen. <\/p>\n

Eine Lese-Empfehlung<\/a>: <\/p>\n

Apple started using deep learning for face detection in iOS 10. With the release of the Vision framework, developers can now use this technology and many other computer vision algorithms in their apps. We faced significant challenges in developing the framework so that we could preserve user privacy and run efficiently on-device. This article discusses these challenges and describes the face detection algorithm. […]<\/p>\n

Apple\u2019s iCloud Photo Library is a cloud-based solution for photo and video storage. However, due to Apple\u2019s strong commitment to user privacy, we couldn\u2019t use iCloud servers for computer vision computations. Every photo and video sent to iCloud Photo Library is encrypted on the device before it is sent to cloud storage, and can only be decrypted by devices that are registered with the iCloud account. Therefore, to bring deep learning based computer vision solutions to our customers, we had to address directly the challenges of getting deep learning algorithms running on iPhone.<\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\"Apple<\/a>

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