{"id":101112,"date":"2016-09-01T12:36:48","date_gmt":"2016-09-01T10:36:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.iphone-ticker.de\/?p=101112"},"modified":"2016-09-02T14:45:45","modified_gmt":"2016-09-02T12:45:45","slug":"uni-stanford-iphone-diktate-dreimal-schneller-als-tastatureingabe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iphone-ticker.de\/uni-stanford-iphone-diktate-dreimal-schneller-als-tastatureingabe-101112\/","title":{"rendered":"Uni Stanford: iPhone-Diktate dreimal schneller als Tastatureingabe"},"content":{"rendered":"

Die Computer Science-Fakult\u00e4t der Universit\u00e4t Stanford hat ein Paper<\/a> zum Einsatz mobiler Sprachdiktate ver\u00f6ffentlicht und dabei die Geschwindigkeit der manuellen Texteingabe \u00fcber die Touchscreen-Tastatur erstmals mit der Diktat-Option moderner Smartphones verglichen.<\/p>\n

\"Fertig\"<\/a><\/p>\n

Der Versuchsaufbau: W\u00e4hrend die Tastaturgruppe die vorgegebenen S\u00e4tze in das Ger\u00e4t eintippen musste, diktierte die Sprachgruppe die gleichen S\u00e4tze und konnte Erkennungsfehler anschlie\u00dfend manuell korrigieren. Die Forscher untersuchten dabei sowohl die Geschwindigkeitsunterschiede bei englischen als auch bei hochchinesischen Texten.<\/p>\n

Die vorl\u00e4ufigen Ergebnisse fallen eindeutig aus. Im Englischen lie\u00dfen sich die Beispiels\u00e4tze 3x schneller diktieren als von Hand eintippen. Die chinesischen Texte konnten immerhin noch 2,8x schneller eingesprochen als getippt werden. Auch die Fehlerquote der Spracherkennung lag deutlich unter den Tippfehlern der Tastatur-Nutzer. Eingesprochen S\u00e4tze f\u00fchrten im Englischen zu 20,4% weniger Fehlern als getippte, im Chinesischen traten sogar 63.4% weniger Fehler bei der Nutzung des Mikrofons auf.<\/p>\n

Die Datens\u00e4tze und Ergebnis-Graphen k\u00f6nnen hier eingesehen werden<\/a>.<\/p>\n

With the ubiquity of mobile devices like smartphones, two new widely used methods have emerged: miniature touch screen keyboards and speech-based dictation. It is currently unknown how these two modern methods compare. We therefore evaluated the text entry performance of both methods in English and in Mandarin Chinese on a mobile smartphone. […] Our experiment was carried out using Baidu’s Deep Speech 2, a deep learning-based speech recognition system, and the built-in Qwerty or Pinyin (Mandarin) Apple iOS keyboards. These results show that a significant shift from typing to speech might be imminent and impactful. Further research to develop effective speech interfaces is warranted.<\/p><\/blockquote>\n